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深入理解Spark 核心思想与源码分析 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。
大多数人都熟悉结构化数据的工作原理。结构化数据,可以从名称中看出,是高度组织和整齐格式化的数据。它是可以放入表格和电子表格中的数据类型。它可能不是人们最容易找到的数据类型,但与非结构化数据相比,无疑是...
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讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理和源码分析
深入理解Sp深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书对Spark...
深入理解Spark 核心思想与源码分析
《深入理解Spark核心思想与源码分析》讲解了spark基本内容及源码分析。
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8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些...
深入理解Spark核心思想与源码分析
深入理解spark: 核心思想与源码分析pdf 大数据技术丛书
在大量的工作实践中,对J2EE、JVM、Tomcat、Spring、Hadoop、Spark、MySQL、Redis都有深入研究,尤其喜欢剖析开源项目的源码实现。早期从事J2EE企业级应用开发,对Java相关技术有独到见解。业余时间喜欢研究中国古代...
带你深入理解Spark核心思想走进Sprak的源码分析,好的话请给予好评。
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核心设计篇(第3~7章),着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理和源码分析。通过这部分的内容,读者可以通过源码剖析更加深入理解Spark的核心设计与实现,以便在...
本章通过引导大家在Linux操作系统下搭建基本的执行环境,并且介绍spark-shell等脚本的执行,来帮助读者由浅入深地进行Spark源码的学习。由于目前多数开发工作都在Windows系统下进行,并且Eclipse有最广大的用户群,...